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什么是索引

1. 索引的定义

索引（Index）是MySQL高效数据检索的重要工具。简单理解：索引是一种排好序的快速查找数据结构，帮助数据库在数据中快速定位所需记录。

2. 索引的类型（结构）

索引可分为以下几种类型：

• FULLTEXT 全文索引：用于支持全文检索功能，适用于需要对文本内容进行全局搜索的场景。
• HASH 哈希索引：通过哈希算法快速定位数据，适合高并发读取场景。
• BTREE B树索引：常用作聚集索引、次要索引、覆盖索引等，B+树结构支持范围查询。
• RTREE：用于空间数据索引，常见于地理信息系统。

3. 索引种类

索引可根据字段特性分为以下几种：

• 单值索引：只包含单一字段，一个表可有多个单列索引。
• 唯一索引：索引字段值必须唯一，可含空值。
• 复合索引：包含多个字段的联合索引，适合高频查询条件。

索引的作用

• 提高数据检索效率：减少数据库IO运算，降低查询响应时间。
• 降低数据排序成本：减少CPU负载，提升整体系统性能。

索引的使用

1. 创建索引的场景

• 主键自动建立唯一索引：主键字段通常自动生成唯一索引。
• 高频查询字段：对经常作为查询条件的字段创建索引。
• 外键关系索引：对外键字段建立索引，提升关联查询效率。
• 索引选择与组合：在高并发环境中，通常优先选择组合索引。
• 排序字段索引：对排序操作的字段建立索引。
• 统计或分组字段索引：对分组或统计操作的字段建立索引。

2. 不要创建索引的情况

• 表记录少于5000条：索引对小数据集无明显效率提升。
• 频繁增删改的表：索引会增加数据修改的复杂性。
• 数据重复且分布均匀的字段：重复数据的字段索引效果有限。
• 频繁更新的字段：索引会对更新操作造成额外负担。

索引失效的情况

索引失效会导致全表扫描，影响查询性能。以下情况会导致索引失效：

• 索引列进行计算或函数操作：如CONCAT、NOW()等操作。
• 使用select *：会导致索引失效，提升全表扫描效率。
• 使用!=或<>：如WHERE a != 'b'等不等于操作。
• IS NULL或IS NOT NULL：无法利用索引进行查询。
• LIKE以通配符开头：如'abc%'或'_abc'。
• 字符串字段未加单引号：会导致索引失效。
• 少用OR连接条件：使用OR会导致索引失效。

通过合理设计索引，可以显著提升数据库查询效率，优化系统性能。

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